BAKI,TurkicWorld
ABŞ-də məlumat mərkəzlərinin üzləşdiyi elektrik enerjisi çatışmazlığı süni intellekt infrastrukturunun genişləndirilməsini çətinləşdirərək yarımkeçirici sənayesinin təchizat zəncirində yeni risklər yaradır. “Morgan Stanley”nin qiymətləndirməsinə görə, “Nvidia” və “Broadcom” bu problemlərdən nisbətən qorunsa da, yaddaş, optik və digər əlavə çip komponentləri istehsalçıları daha ciddi təsirlə üzləşə bilərlər.
TurkicWorld xəbər verir ki, “Morgan Stanley” ABŞ-də məlumat mərkəzlərini inkişaf etdirən şirkətlərin 2028-ci ilədək elektrik enerjisi üzrə 34 faizlik xalis çatışmazlıqla üzləşə biləcəyini hesablayıb. Bunun təxminən 32 giqavat gücə bərabər olduğu bildirilir. Hesablamada yerli enerji istehsalı və yanacaq elementləri kimi alternativ imkanlar da nəzərə alınıb.
Süni intellekt sahəsində sürətli inkişaf məlumat mərkəzlərinə milyardlarla dollarlıq sərmayələrin yatırılmasına səbəb olub. Lakin generativ süni intellekt sistemlərinin tələb etdiyi böyük hesablama gücü və yüksək elektrik enerjisi istehlakı ABŞ-nin mövcud enerji infrastrukturu üçün getdikcə daha ciddi problemə çevrilir.
“Morgan Stanley” və “Goldman Sachs” ABŞ-də yeni məlumat mərkəzlərinin tikintisi qarşısında artan məhdudiyyətlərə diqqət çəkiblər. “Morgan Stanley” əsas problemlər sırasında elektrik enerjisi təminatı, işçi qüvvəsi və siyasi maneələri göstərir.
Bununla belə, “Morgan Stanley” mövcud darboğazların “Nvidia” və “Broadcom”un 2027-ci il üzrə proqnozlarını təhlükə altına atacağını gözləmir. Buna səbəb kimi şirkətlərin çiplərin yerləşdirilməsi və tədarükü üzrə daha geniş imkanlara malik olması, coğrafi fəaliyyətlərini genişləndirməsi, eləcə də məlumat mərkəzləri, yarımkeçirici təchizatçıları və enerji şirkətləri arasında koordinasiya göstərilir.
Əsas risk süni intellekt üçün istehsal edilən çiplərin kifayət qədər sürətlə istifadəyə verilə bilməməsi ilə bağlıdır. Məlumat mərkəzlərində elektrik gücü çatışmazlığı yeni hesablama avadanlıqlarının quraşdırılmasını gecikdirərsə, müştərilər çip tədarükünü təxirə sala və ya bəzi sifarişləri ləğv edə bilərlər.
Belə vəziyyətdə əsas süni intellekt çiplərindən daha çox, onları tamamlayan komponentlərin istehsalçıları risk altında qala bilər. “Morgan Stanley” yaddaş çipləri, optik avadanlıqlar, enerji idarəetmə sistemləri və analoq komponentlərin ehtiyatların yığılması və tədarük pozuntularına daha həssas olduğunu bildirir.
Beləliklə, süni intellekt sənayesinin qarşısında duran əsas problemlərdən biri artıq yalnız daha güclü çiplərin istehsalı deyil, həmin çipləri işlədə biləcək məlumat mərkəzlərinin kifayət qədər elektrik enerjisi ilə təmin edilməsidir.
